Sementara ancaman yang ditimbulkan oleh jenis bot poker tertentu (a/k/a perangkat lunak pengambilan keputusan poker otomatis) adalah ancaman nyata dan berkelanjutan terhadap poker online, ada beberapa cerita menyenangkan terkait topik yang masih layak untuk dibaca. Misalnya, ada pengumuman baru-baru ini yang dibuat bersama oleh inisiatif Kecerdasan Buatan Facebook dan peneliti AI di Universitas Carnegie Mellon tentang bot belajar mandiri yang murah yang menghancurkan segelintir besar pro terkenal selama sesi diperpanjang enam tangan tanpa batas ‘ em.
Keberhasilan perangkat lunak ini terkenal sebagian besar karena ini adalah laporan pertama dari program poker yang berhasil melawan kompetisi manusia papan atas dalam format selain head-up no-limit hold’em, yang menawarkan pohon strategi yang jauh lebih sederhana, sebagai perbandingan. Bot multi-pemain Carnegie Mellon dibangun di atas keberhasilan Libratus, bot poker yang mengalahkan beberapa pemain profesional dalam sebuah pertandingan dalam serangkaian pertandingan di akhir 2016.
Sumber: blog Kecerdasan Buatan Facebook
Menurut sebuah pernyataan yang diterbitkan Facebook tentang studi Pluribus, program tersebut menyesuaikan dengan kompleksitas NLHE enam-maks dengan tidak mencari terlalu jauh ke jalan kemungkinan hasil, tetapi sebaliknya berfokus pada hasil dan probabilitas jangka pendek dan terus menyesuaikannya. strategi dengan cepat. Jika seseorang menggali ke dalam penelitian, seseorang menemukan bahwa di antara banyak opsi strategi yang dipilih oleh program Pluribus adalah berhenti tertatih-tatih, alih-alih mengikuti sepenuhnya strategi kenaikan atau lipat.
Strategi ini bekerja cukup baik untuk mencetak keuntungan yang konsisten melawan sekumpulan pro top, termasuk Chris “Jesus” Ferguson, Greg Merson, Darren Elias, Jimmy Chou, Seth Davies, Michael Gagliano, Anthony Gregg, Dong Kim, Jason Les, Linus Loeliger, Daniel McAulay, Nick Petrangelo, Sean Ruane, Trevor Savage, dan Jake Toole.
Presser Facebook menyatakan, “Dalam beberapa tahun terakhir, metode AI baru telah mampu mengalahkan manusia top di poker jika hanya ada satu lawan. Tetapi mengembangkan sistem AI yang mampu mengalahkan pemain elit dalam poker skala penuh dengan banyak lawan di meja secara luas diakui sebagai tonggak penting yang tersisa.”
Studi ini juga mengklaim ini sebagai temuan utamanya:
Pluribus adalah bot AI pertama yang mampu mengalahkan ahli manusia dalam Hold’em enam pemain tanpa batas, format poker yang paling banyak dimainkan di dunia. Ini adalah pertama kalinya bot AI mengalahkan pemain top manusia dalam permainan kompleks dengan lebih dari dua pemain atau dua tim. Kami menguji Pluribus melawan pemain poker profesional, termasuk dua pemenang Acara Utama Poker Seri Dunia. Pluribus menang telak. Pluribus berhasil karena dapat menangani tantangan permainan dengan sangat efisien dengan informasi tersembunyi dan lebih dari dua pemain. Ini menggunakan permainan mandiri untuk mengajari dirinya sendiri cara menang, tanpa contoh atau panduan tentang strategi. Pluribus menggunakan sumber daya komputasi yang jauh lebih sedikit daripada bot yang telah mengalahkan manusia di game lain. Keberhasilan bot akan memajukan penelitian AI, karena banyak tantangan AI penting melibatkan banyak pemain dan informasi tersembunyi.
Alih-alih bergabung dengan parade cerita “kematian poker online” yang berbicara tentang Pluribus, mari kita tawarkan dosis realitas yang sehat. Perangkat lunak pembotolan multi-pemain telah ada selama bertahun-tahun, dan ini tidak mengubahnya sedikit pun. Namun, sebagai gantinya, ketika bot meningkat – dan laporan Facebook sayangnya menawarkan beberapa petunjuk kuat untuk pembotolan tentang cara meningkatkan bot mereka – kenyataan dari semuanya akan terus memaksa operator poker online untuk menginvestasikan lebih banyak sumber daya ke dalam deteksi bot. Hampir semua bot dapat diidentifikasi dan diblokir jika energi yang cukup diinvestasikan; bot play berbeda dari live-human play dalam beberapa cara yang dapat dideteksi oleh situs online. Seperti yang telah kami katakan selama ini, situs yang serius memblokir perangkat lunak semacam itu akan menemukan cara untuk beradaptasi dan berkembang, dan yang tidak, tidak akan.
