Penyedia solusi perangkat lunak Igaming Delasport membuka kekuatan dan potensi besar dari data besar dan bagaimana operator di sektor igaming dan sportsbook dapat menggunakannya untuk keuntungan terbaik mereka.
Data besar adalah bagian dari setiap industri global utama dengan jumlah informasi masuk yang luar biasa dikumpulkan dan dianalisis dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Bisnis igaming tidak berbeda, dan dengan memanfaatkan kekuatan operator data dapat meningkatkan efisiensi, menganalisis konversi di setiap perjalanan pemain, mengidentifikasi pemain yang berhenti, memerangi penipuan, mempertahankan persyaratan kepatuhan, menentukan dan memenuhi KPI, dan banyak lagi.
Meskipun bagus untuk dapat menyerap dan menyimpan data besar, tidak ada gunanya tanpa memanfaatkan dan memanfaatkannya sebaik mungkin. Berikut adalah beberapa area penting di mana manajemen data besar yang efektif dapat secara signifikan meningkatkan kasino online dan buku olahraga.
Apa sebenarnya big data itu?
Data besar mengacu pada kumpulan kumpulan data yang sangat luas dan rumit sehingga tidak mungkin atau sangat sulit untuk diproses menggunakan teknik manajemen basis data konvensional. Secara luas memiliki beberapa karakteristik, tetapi secara umum dipahami bahwa lima elemen utama (‘Lima Vs’) terdiri dari:
Volume: Volume data mencapai level yang sebelumnya tidak pernah terdengar. Terabyte dan bahkan petabyte data sudah biasa di server dan sistem penyimpanan perusahaan besar. Saat melacak kesuksesan, data ini membantu dalam membentuk masa depan perusahaan dan aktivitasnya.
Keanekaragaman: Hal pertama yang muncul di benak kita ketika kita memikirkan data adalah data numerik yang tradisional, terorganisir. Namun, data saat ini tersedia dalam berbagai format termasuk file video, email, dan kertas ID.
Velocity: Velocity mengukur seberapa cepat data memasuki sistem. Sementara beberapa data akan diberikan dalam batch, jenis lain akan tiba secara real-time. Selain itu, karena tidak semua sistem akan memproses data yang masuk dengan kecepatan yang sama, sangat penting untuk menghindari membuat asumsi sebelum memperoleh semua informasi.
Veracity: Terkait dengan ekstraksi data dan proses laporan data, veracity adalah fitur penting yang didefinisikan sebagai akurasi atau kebenaran dari kumpulan data. Jika perlu, kebenaran set data dapat ditelusuri kembali ke sumber asalnya. Namun, ketika beberapa sumber data digabungkan untuk meningkatkan variasi, kualitas data menjadi sulit untuk dilacak.
Nilai: Nilai yang dapat diturunkan dari data besar, yang terkait langsung dengan organisasi yang dapat menggunakan data yang dikumpulkan untuk apa. Hal ini terkait dengan potensi nilai ekonomi yang mungkin dihasilkan oleh data tersebut. Mampu menarik nilai dari data besar adalah suatu keharusan, namun, seluruh konsep didefinisikan dengan lemah karena tanpa niat atau aplikasi yang tepat, data berharga tinggi mungkin berada di gudang Anda tanpa nilai apa pun. Organisasi yang berbeda dapat menggunakan alat data besar yang sama untuk mengumpulkan dan menganalisis data, tetapi bagaimana mereka memperoleh nilai dari data itu harus unik bagi mereka.
Mengenal pemain
Selama bertahun-tahun sekarang, personalisasi telah menjadi bagian integral dari setiap pengalaman digital. Untuk sportsbook dan kasino online, ini penting.
Mengirimkan penawaran bonus yang sama kepada semua pemain baru dapat memotivasi mereka untuk melakukan deposit, tetapi pemasaran yang disesuaikan dan dipicu oleh peristiwa telah menjadi standar untuk mengubah pengunjung menjadi pemain deposit jangka panjang.
Kesepakatan satu ukuran untuk semua tidak lagi menarik bagi audiens: Mereka lebih suka ditangani sebagai klien penting mereka. Salah satu cara terbaik untuk mempertahankan pelanggan adalah dengan memberi mereka rasa hidup sebagai VIP, tetapi hanya sekali Anda memiliki data untuk memahaminya dengan benar. Dengan memantau perilaku mereka, operator dapat lebih mengetahui preferensi pemain, yang kemudian dapat menyoroti lebih banyak vertikal yang mungkin mereka minati.
Operator membutuhkan alat yang tepat untuk segera menyimpan data pribadi pengguna. Memberi konsumen pengalaman yang dipersonalisasi dimulai dengan mengelompokkan mereka berdasarkan usia, jenis kelamin, lokasi, dan perangkat mereka. Profil individu kemudian dapat dibuat dengan melacak aktivitas pemain dari waktu ke waktu, yang juga akan menunjukkan penawaran unik apa yang menurut mereka paling menarik.
Pemasaran waktu nyata
Ketika loyalitas pemain terhadap merek Anda rendah, Anda harus mencari tahu terlebih dahulu dengan memantau pola aktivitas mereka. Ini, pada gilirannya, memberi Anda kesempatan untuk mencegahnya. Misalnya, petaruh olahraga yang sedang mempertimbangkan untuk pergi dapat ditawari insentif taruhan gratis untuk menjaga mereka tetap dalam ekosistem Anda, dan pemain kasino yang mengalami kekalahan mungkin memerlukan peningkatan suasana hati dengan bonus setoran khusus.
Selain itu, pemasaran real-time dapat membantu penjualan silang dengan menentukan saat yang ideal untuk memberikan pemain taruhan gratis secara vertikal yang belum mereka jelajahi. Misalnya, memperkenalkan penjudi olahraga untuk memainkan beberapa permainan kasino selama paruh waktu pertandingan olahraga. Atau, jika Anda memiliki pemain yang kebanyakan bermain roulette, mereka dapat ditawari beberapa penawaran khusus pada pengalaman dealer langsung.
Pemasaran berbasis data dapat secara drastis meningkatkan retensi pemain saat digunakan bersama dengan alat dan penelitian yang tepat. Sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) sering digunakan oleh kasino online untuk melacak informasi pemain dan memberikan penawaran individual yang dipicu oleh peristiwa untuk menarik pelanggan bermain lagi.
Belajar tentang pasar baru
Industri olahraga dan kasino online juga harus mengeksplorasi sejumlah besar data saat menjelajahi area baru. Akibatnya, riset pasar adalah salah satu bidang yang paling banyak diinvestasikan di sektor ini.
Prosedur untuk proyek jangka pendek dan investasi jangka panjang harus mencakup analisis data, yang biasanya dilakukan oleh perusahaan data yang melakukan penelitian global untuk membantu operator membangun jejak. Selain itu, pemasok platform tingkat premium yang memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam layanan terkelola memiliki pengetahuan langsung yang unik tentang apa yang membuat dan merusak di pasar yang berbeda.
Memerangi penipuan
Penipuan adalah salah satu tantangan terbesar untuk setiap operasi gaming. Misalnya, penyalahgunaan bonus selamat datang terjadi ketika satu pemain diberikan bonus pemain baru beberapa kali. Pengumpulan data melalui perangkat pemutar dan sidik jari digital dapat membantu dengan mengubah pembuatan akun duplikat.
Sementara penyalahgunaan bonus adalah masalah, masalah bisa menjadi lebih kompleks ketika individu atau kelompok kejahatan terorganisir (sindikasi) dapat menggunakan identitas palsu dan VPN untuk melakukan penipuan dan penyalahgunaan bonus dalam skala besar. Mencegah beberapa akses dari IP tunggal adalah cara umum untuk memerangi ini, tetapi dengan menggunakan data, pola perilaku tertentu dapat diidentifikasi dan kemudian dicegah.
Memerangi masalah judi
Reputasi bisnis perjudian juga tergantung pada perlindungan pemain. Semakin penting untuk memastikan operasi yang berkelanjutan dan mengidentifikasi pemain yang melakukan sesuatu secara berlebihan sejak dini. Dengan menggunakan pembelajaran mesin dan teknik data mining, operator dapat mendeteksi masalah atau perjudian berisiko tinggi pada tahap awal. Skor risiko untuk setiap pemain dapat dihitung untuk setiap pemain, berdasarkan perilaku mereka – dan jika ada parameter yang ditentukan sebelumnya terpenuhi atau terlampaui, mereka dapat secara otomatis dihubungi dengan pesan yang ditargetkan dengan peringatan atau saran. Mengumpulkan data dan menganalisis pola setoran dan taruhan adalah kebutuhan nyata.
Pembuatan produk baru dan pelokalan konten
Setiap bisnis game ingin menawarkan sesuatu yang baru dan menarik bagi para pemainnya. Akibatnya, produk dan game baru harus selalu ada dalam alur – dan untuk melakukan itu, Anda memerlukan data untuk menginformasikan arah.
Dengan data, pengumpulan informasi tentang opini konsumen sebelumnya, reaksi pemain, dan pesaing menjadi lebih efisien. Kemudian, dengan menganalisis informasi ini, Anda dapat membuat produk baru yang mencakup semua karakteristik yang diinginkan.
Menggunakan data yang dikumpulkan, operator dapat memperoleh wawasan tentang apa yang dimainkan pemain mereka, dan menggunakan data ini untuk secara otomatis mengubah urutan/kategorisasi konten untuk mempertahankan tingkat pengalaman taruhan yang lebih tinggi.
Beberapa metrik yang digunakan dalam industri igaming:
Pendapatan Game Kotor (GGR): Taruhan pemain dikurangi kemenangan pemain. Pendapatan Rata-Rata Per Pengguna (ARPU): Pendapatan kasino selama satu periode, dibagi dengan jumlah pemain dalam periode waktu yang sama. Konversi dari pendaftaran ke setoran Pendapatan Permainan Bersih (NGR): Taruhan pemain dikurangi kemenangan, bonus, pajak, dan tolak bayar Deposan Pertama Kali (FTD): Jumlah pendaftaran baru yang diubah menjadi pemain sebenarnya Rasio setoran pertama ke kedua Rasio setoran dan penarikan (tahan) Churn Rate: Persentase pemain yang berhenti berkunjung selama periode waktu tertentu.
Poin data di atas (dan lainnya) membantu operator mendapatkan gambaran tentang kinerja Kasino atau Sportsbook mereka. Nilai sebenarnya datang ketika Anda melihatnya dalam kombinasi, bukan secara individual.
Misalnya, membandingkan tingkat FTD dengan tingkat churn dapat menunjukkan masalah retensi atau akuisisi. Anda juga dapat membandingkan GGR dengan ARPU untuk lebih memahami tingkat pertumbuhan dan menganalisis setoran untuk ditarik untuk wawasan tentang loyalitas pemain dan penahanan operasi Anda.
Bekerja dengan yang terbaik
Melihat hal di atas, jelas bahwa tanpa analitik data besar, bisnis game tidak dapat bertahan dalam lingkungan yang sangat kompetitif dan didorong oleh data. Untuk membuat pemain dan petaruh tetap terlibat, solusi Olahraga dan Kasino Delasport memastikan bahwa para pemain merasa bahwa mereka mendapatkan nilai untuk uang mereka – tidak hanya dari harga atau RTP slot – tetapi juga dari pengalaman mereka.
Back-office one-stop-shop Delasport memungkinkan mitra untuk melihat analisis dan ekstraksi data secara sekilas untuk mengonfigurasi aturan dan peringatan untuk mengotomatiskan respons.
Kami menciptakan produk yang lebih baik dengan terus mempelajari aktivitas para pemain. Melalui pembelajaran mesin dan aplikasi AI, kami menganalisis sesi untuk mengungkapkan wawasan mendalam tentang perilaku pemain untuk memahami penggunaan dan pola taruhan. Akibatnya, kami memiliki banyak atribut personalisasi untuk memudahkan penggunaan, seperti menemukan pertandingan olahraga yang berulang kali dipertaruhkan oleh pemain, batas taruhan dinamis, rekomendasi yang dipersonalisasi, dan banyak lagi.
